안녕하세요. 백엔드 개발자 박연주입니다.

• 데이터의 정합성과 시스템 구조를 최적화하는 개발자가 되기 위해 노력하고 있습니다.
• 현재는 클라우드 환경과 고가용성에 관심을 가지고 공부 중입니다.
• 사용자의 불편함을 기술로 해결하고, 신뢰할 수 있는 경험을 만드는 백엔드 개발자로 성장하고 싶습니다.

🔎 Profile

학력

건국대학교 컴퓨터공학부 전공
2022.03 ~ 2026.08 (졸업예정)

👋 Contact

Email

[email protected]

GitHub

https://github.com/yeonju73

⚒️ Skills

• Language
  • Java, Python
• Back-End Development
  • Spring Boot, JPA, MySQL
• Cloud & Infrastructure
  • AWS EC2, AWS RDS, AWS S3, Docker
• CI/CD Pipeline
  • Github Action

Tools

• IntelliJ IDEA
• Visual Studio Code
• MySQL Workbench
• Git/GitHub
• Notion

👩🏻‍💻 Projects

2025

2025.03 ~ 2025.12

📌 https://github.com/GP-DriveU

📌 기술스택

Spring, Java, JPA, MySQL, AWS EC2, AWS S3, GPT API, Google Oauth2

DriveU: 학부생을 위한 생성형 AI 기반 클라우드 아카이빙 서비스

프로젝트 개요

• DriveU는 학부생을 위한 생성형 AI 기반 클라우드 아카이빙 플랫폼입니다.
• 학기·과목 단위 파일 관리와 생성형 AI 학습 도구(노트 요약, 문제 생성)를 통해 사용자들이 보다 효과적으로 학습할 수 있는 환경을 제공합니다.

구성 인원

BackEnd - 1명 (본인) / FrontEnd - 1명 / 보안 & 인프라 - 1명

역할 및 기여

• 대용량 파일 처리 시스템 설계

  • 서버 부하를 최소화하기 위해 AWS S3 Presigned URL 기반 Multipart Upload 아키텍처를 설계하고, 이를 Spring Boot 환경에서 안정적으로 구현했습니다.
  • 해당 구조를 통해 서버의 직접 I/O 부하를 줄이고, 대용량 파일 업로드 속도를 약 2배 향상시켰습니다.

• 계층적 디렉토리 관리 및 쿼리 성능 최적화

  • Closure Table 패턴으로 임의 깊이의 중첩 디렉토리 조회·삭제를 단일 쿼리로 처리했습니다.
  • 풀 테이블 스캔이 발생하던 문제를 발견하고 Repository 쿼리 패턴을 분석하여 5개 엔티티에 복합 인덱스 10개를 추가했습니다.
  • 디렉토리 트리 조회 성능을 약 3배 개선했습니다.

• S3-DB 정합성 보장 및 멀티파트 업로드 안정화

  • 완료 콜백 처리 중 DB 저장 실패 시 S3-DB 간 데이터 불일치가 발생하고, 멀티파트 업로드 장애 시 uploadId가 S3에 잔존하여 불필요한 과금이 누적되는 문제가 있었습니다.
  • Presigned URL 발급 시점에 업로드 상태를 DB에 선제 기록하고, 복구 Job이 주기적으로 미완료 건을 감지해 S3 정리와 DB 복구를 자동 수행하는 구조를 설계했습니다.
  • S3-DB 간 데이터 불일치를 자동으로 감지·복구하는 체계를 갖추었으며, 불완전한 멀티파트 업로드를 정리하여 불필요한 S3 과금을 제거했습니다.

• 보안 중심 AWS 인프라 설계 (VPC / ALB)

  • VPC 기반 계층형 네트워크 아키텍처를 설계·구현했습니다.
  • Public Subnet에는 ALB, Bastion Host, NAT Gateway만 배치, 애플리케이션 서버와 DB는 Private Subnet에 배치하여 외부 직접 접근을 차단했습니다.
  • AWS WAF, GuardDuty + EventBridge + Discord 알림을 연동해 보안 이벤트 실시간 모니터링 환경을 구축했습니다.
  • 아키텍처 개선 이후 외부 공격으로 인한 서버 다운 0건 달성하였습니다.

• 비동기 아키텍처 전환

  • 외부 AI API 호출에 Spring WebFlux + WebClient 기반 Non-blocking 구조를 도입했습니다.
  • I/O 대기 시간이 서버 병목으로 이어지는 문제를 해결하여 응답 효율 개선 및 장애 지점을 감소시켰습니다.

성과

• 대용량 파일 업로드 속도 2배 가량 향상 및 서버 부하 감소
• 외부 공격으로 인한 서버 다운 0건 달성
• DB 인덱스 최적화로 디렉토리 트리 조회 성능 약 3배 개선

🏆 Certifications & Awards